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1. 基于时域波形的半监督端到端虚假语音检测方法

方昕, 黄泽鑫, 张聿晗, 高天, 潘嘉, 付中华, 高建清, 刘俊华, 邹亮

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (1): 227-231. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021101845

摘要（443）

HTML （11）

PDF （6257KB）（314）

现代语音合成和音色转换系统产生的虚假语音对自动说话人识别系统构成了严重威胁。大多数现有的虚假语音检测系统对在训练中已知的攻击类型表现良好，但对实际应用中的未知攻击类型检测效果显著降低。因此，结合最近提出的双路径Res2Net（DP?Res2Net），提出一种基于时域波形的半监督端到端虚假语音检测方法。首先，为了解决训练数据集和测试数据集两者数据分布差异较大的问题，采用半监督学习进行领域迁移；然后，对于特征工程，直接将时域采样点输入DP?Res2Net中，增加局部的多尺度信息，并充分利用音频片段之间的依赖性；最后，输入特征经过浅层卷积模块、特征融合模块、全局平均池化模块得到嵌入张量，用来判别自然语音与虚假伪造语音。在公开可用的ASVspoof 2021 Speech Deep Fake评估集和VCC数据集上评估了所提出方法的性能，实验结果表明它的等错误率（EER）为19.97%，与官方最优基线系统相比降低了10.8%。基于时域波形的半监督端到端检测虚假语音检测方法面对未知攻击时是有效的，且具有更高的泛化能力。

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2. 一种基于主动轮廓模型的MRI医学图像序列边缘提取算法

马喜妹马喜妹邹亮

计算机应用

摘要（1825）

PDF （1045KB）（925）

为了提取核共振成像图像序列的边缘，提出了一种改进主动轮廓模型的边缘提取算法。通过调整原始公式的一些参数使得该模型不但能精确地提取图像中的凸形物体的边缘，而且能够接近边缘的凹陷处；引入自适应改变大小的外部约束能量来增大外能的吸引范围，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛到目标的真实轮廓；结合匹配技术，提高边缘提取结果层间传递的精度。实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中提取出感兴趣的物体边缘。

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4. 基于遗传算法的动态网络中最短路径问题算法

邹亮，徐建闽

计算机应用 2005, 25 (04): 742-744. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0742

摘要（1760）

PDF （159KB）（1962）

提出了一种以随机Dijkstra最短路径算法为基础,运用遗传算法来求解动态路径诱导系统中最短路径问题(ShortestPathproblemonDynamicRouteGuidanceSystem,SPDRGS)的算法。通过运用该随机Dijkstra算法解决了将遗传算法应用与最短路径问题中初始种群的产生问题。考虑到目前动态路径诱导系统(DynamicRouteGuidanceSystem,DRGS)对路径诱导算法的时间复杂度和网络约束条件的要求,此算法不仅能够较快地求出较优的路径而且对网络没有任何的约束条件,同时对离散和连续的动态网络模型有效,因此符合DRGS的要求。